DAIN

노래

블록 체인을 통해 표현 된 개방형 분산 및 지리적으로 분산 된 계산 시스템

소개
인공 지능은 시장에 출시 된 최신 소프트웨어 기술의 핵심으로 자리 매김했습니다. Amazon, Google, IBM 및 Microsoft와 같은 회사는 AI를 기술의 중요한 부분으로 적극적으로 구현했습니다. 그러나이 비용을 지불해야합니다. 이러한 작업을 수행하려면 많은 양의 컴퓨터 리소스가 필요합니다. 하드웨어는 지속적으로 업데이트되고 냉각을 위해 많은 양의 전기를 소비해야합니다. 그리고 악용되는 데이터의 양이 기하 급수적으로 증가함에 따라 추세는 계속 증가하고 있습니다.

클라우드 시장은 2019 년 2,910 억 달러 규모이며 2025 년에는 1.25 조 달러에이를 것으로 예상되며 CAGR은 27.50 %입니다. 기계 학습은 CAGR 48.60 %로 2025 년에 188.4 억 달러에 이르는 가장 높은 성장 부문이 될 것으로 예상됩니다.

DAIN은 블록 체인을 통해 표현되고 중앙 집중식으로 분산되고 분산 된 개방형 계산 시스템 인 인공 지능의 선두 단계이며 인공 인식의 문제를 돌보고 극복하는 데 전문 지식을 갖추고 있습니다. DAIN은 복잡한 AI 컴퓨팅 문제를 해결하기 위해 중개인없이 지구상의 모든 장치에서 처리 자산을 생산적으로 사용할 수 있도록합니다. 이는 장비 소유자에게 보상을 제공하고 유사한 요구를 가진 조직이 공동 계약을 제공하거나 찾을 수있는 AI 상업 센터를 만듭니다.

DAIN에는 자체 이미지 자산이 없습니다. 대신 PC 또는 가제트, 개인 데이터 센터, PDA 및 IoT 가제트에서 무료로 등록 된 자산을 사용합니다. 그런 다음 묘사 자산의 소유자는 중개자없이 보상됩니다.

DAIN은 인공 지능을 쉽고 경제적이며 소기업에서 대기업에 이르기까지 지식에서 빅 데이터에 이르기까지 모든 소비자가 액세스 할 수 있도록하여 생산 모델 시장 출시 시간을 단축하고 정보 및 지식을 얻는 것을 목표로합니다. 농산물. 이 플랫폼을 사용하면 장치 및 컴퓨터에서 유휴 컴퓨팅 성능을 임대하여 회사가 인공 지능 기술을 사용하여 데이터 처리, 문제 해결 및 문제 해결에 도움을 줄 수 있습니다. 또한 기업이 새로운 비즈니스 모델, 새로운 고객 관계 모델 및 새로운 수익원을 개발하여 지식, 솔루션, 데이터 및 인프라를 안전하게 판매, 구축, 판매 및 실행할 수있는 안전한 환경을 제공합니다. 인공 지능 구현. 공유하기. 다양한 크기의 회사 DAIN 플랫폼을 사용하여 자체 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공되는 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 훈련하고 타사 데이터를 사용하여 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 그는 자신의 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공된 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 교육하고 타사 데이터를 사용하여 모델을 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 그는 자신의 데이터 및 / 또는 DAIN에 제공된 외부 소스의 데이터를 사용하여 새 모델을 쉽고 효율적으로 교육하고 타사 데이터를 사용하여 모델을 모델링 할 수 있습니다. 기존 데이터 시장을 변경하십시오. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다. 회사는 모델 시장에 모델을 게시하고 소유권, 제어 및 모델 지식을 유지하면서 수익을 올릴 수 있습니다. 또는 자체 데이터를 활용하여 다른 사람들이 모델을 연습하거나 풍부한 데이터로 모델을 실행할 수 있습니다.이 모든 데이터는 타사와 공유하지 않고 데이터 보안을 유지합니다.

다른 구성 요소
무제한 확장 성을 가진 인공 두뇌의 가능성을 이해하고 활용하는 것은 복잡한 작업입니다. 이 백서에서는 DAIN의 잠재력에 대한 설명을 세 가지 상호 관련된 구성 요소로 나누어 개별적으로 자세히 살펴 봅니다.

DAIN 생태계 :

DAIN은 사용자에 의해 작성되고 개발되었습니다. 인터넷과 마찬가지로 DAIN 사용자는 향후 DAIN이 무엇인지 결정할 것입니다. 사용자는 다양한 역할을 수행하여이 생태계에 참여할 수 있습니다.

DAIN 솔루션 :

상자 밖에서 가치를 제공하도록 설계된 비즈니스 도구 상자

DAIN 사용자.

AI 민주화를 간소화하고 새로운 비즈니스 모델을 가능하게하는 것을 목표로합니다.

플랫폼 DAIN :

생태계 및 솔루션 생성을 가능하게하는 기본 핵심 인프라 그 목표는 컴퓨팅 리소스, 데이터 및 AI 모델을위한 안전한 시장을 구축하는 것입니다.

DAIN ECOSYSTEM
DAIN은 개념적으로 두 가지 유형의 사용자, 최종 사용자 및 기관 (개인 회사 또는 기타 기관 (예 : 대학 또는 연구 센터))과 상호 작용하도록 설계되었습니다.

최종 사용자

대행사 서비스 요청을 충족하기 위해 무료로 장치의 컴퓨팅 용량을 공유하고 상금 (토큰)을 지불로 수락합니다.

기관

컴퓨팅 리소스를 사용하여 네트워크에 서비스 요청을합니다. 서비스 요청 유형에 따라 다음과 같이 나눌 수 있습니다.

제조업체 :

그들은 자신의 데이터 및 / 또는 네트워크 멤버가 제공 한 데이터를 사용하여 DAIN에서 훈련 된 새로운 AI 모델을 생성하고, 계산 리소스 또는 필요한 데이터의 사용에 대한 대가로 토큰을 지불합니다. 이러한 솔루션은 자체 소 비용으로 만 만들거나 언제든지 새로운 수입원을 창출하기 위해 시장에 공개 할 수 있습니다.

소비자 :

그들은 AI 시장에 직접 액세스하여 제조업체가 만든 기존 솔루션을 재사용합니다.

DAIN을 대뇌와 어떻게 비교할 수 있습니까?

각 사용자는 뇌에 특정 작업을 수행하는 방법을 가르치고 이러한 작업을 실행하도록 요청할 수 있습니다. 마찬가지로, 첫 번째 사용자가 다른 사람들이이 지식에 액세스 할 수 있도록 뇌에 명령 한 경우 다른 사용자가 동일한 작업을 실행하도록 요청할 수 있습니다.

뇌는 배운 모든 과제를 기억하고 그 성과를 계속 향상시킵니다. 마지막으로 크기 제한만으로 여러 작업을 동시에 수행 할 수 있습니다. 뇌는 더 많은 컴퓨팅 장치를 추가하여 무한 성장의 잠재력을 가지고 있습니다. 자연 두뇌와 마찬가지로 모든 작업을 수행하려면 에너지를 소비해야합니다. 이 경우 에너지는 장치 소유자에게주는 선물입니다.

이러한 변화를 주도하기 위해 DAIN을 구축하고 있습니다.

DAIN을 사용하면 중개자없이 전세계 어디에서나 모든 장치의 컴퓨팅 리소스를 효율적으로 활용하여 복잡한 AI 컴퓨팅 문제를 해결할 수 있습니다. 하드웨어 소유자에게 보상하고 비슷한 요구를 가진 회사가 공동 솔루션을 제공하거나 찾을 수있는 AI 시장을 설립합니다.

다른 솔루션

설명 된대로 DAIN 솔루션은 즉시 사용 가능한 비즈니스 솔루션을 제공합니다. 이 섹션에서는 DAIN 플랫폼에서 제공 될 초기 솔루션 세트에 대해 자세히 설명합니다

공감-참여 플랫폼
지식인-AI 마켓 플레이스
영혼-자치 대리인
Psyche-제로 코드로 만든 지능형 여행 플랫폼
직감-실험실

경제

DAIN DAIN은 유틸리티 및 전체 시스템 토큰의 안정성을 향상시키기 위해 다양한 기술을 적용합니다.

DAIN 토큰 값은 네트워크를 형성하는 계산 능력에 의해 참조됩니다.
가치 (가격이 아님)가 유형적이고 측정 가능한 지표와 관련되어 있기 때문에 토큰은 변동성을 줄였습니다.
토큰 가치의 분명한 성장 동인이 있습니다.
부 분포

토큰 가치 DAIN 토큰

DAIN은 네트워크 컴퓨팅 성능과 직접 관련이 있습니다. 네트워크 컴퓨팅 성능을 측정하기 위해 참조 인덱스가 정의됩니다. DIPS (DAIN Performance Index Standards). 네트워크가 처리하는 각 서비스 요청에는 DIPS 번호가 표시 될 수 있으며, 이는 완료하는 데 필요한 예상 컴퓨팅 성능을 나타냅니다. DAIN 토큰 (DAINT)은 네트워크의 모든 활성 최소 리소스 셀에서 1 DIPS 서비스 요청을 구현할 수있는 계산 용량으로 정의됩니다. 1 DAINT = 1 DIPS x #MRC 인공 네트워크의 성장을 막으려면 각 MRC에 DAINT 백업이 활성화 된 것으로 간주되어 서비스를 제공 할 수 있어야합니다.

특정 작업의 가격은 수요와 공급에 의해 좌우되지만, 토큰 가치와 연결하여 변동성을 줄이는 가격 책정 메커니즘이 있습니다.

서비스 요금
DAIN으로 제공되는 서비스에는 신청자가 지불 한 요금 (dsf, DAIN 서비스 요금 *)이 있습니다. 이 수수료의 목적은 DAINT 소지자에게 보상하는 것입니다. 수수료는 서비스 가격의 %로 결정되며 해당 DAINT는

"굽기"(즉, 더 이상 네트워크에서 순환하지 않음). 네트워크에서 총 DAINT 수가 줄어들 기 때문에 DAINT 값이 증가하여 DAINT 보유자에게 직접 보상을 제공합니다.

자산 분배
네트워크의 연속성을 보장하려면 모든 참여 배우가 공정한 보상을 받도록해야합니다.

이 메커니즘은 새로운 사용자가 장치의 컴퓨팅 용량에 상관없이 DAIN을 통해 컴퓨팅 리소스를 공유하도록 권장합니다.

DAIN 프로토콜은 모든 유형의 장치가 이기종 특성을 가진 노드의 협업 연관에 동등하게 액세스 할 수 있도록 설계된 규칙을 적용하여 선물의 비례 분배를 보장합니다.

프로젝트 로드맵 :

아래 이미지에서 프로젝트 로드맵이 설명되었습니다.